SE

LiU-forskare vann internationell tävling i datorseende

Forskare p? Avdelningen för datorseende vid Linköpings universitet tog hem segern i en internationell tävling, VOT2014, Deras metod att följa rörliga objekt ? en bil eller ett ansikte i en folksamling ? var den mest noggranna och tillförlitliga. Metoden, som bland annat bygger p? flera examensarbeten, är till stor nytta för industrin och har en mängd tänkbara applikationer.
Tävlingen Visual Object Tracking Challenge, VOT, avgörs ?rligen och vinnaren avslöjades i samband med den stora konferensen European Conference on Computer Vision som just p?g?r i Zurich.
Forskargrupper fr?n hela världen deltar och i ?r gick segern till professor Michael Felsberg och hans team vid Linköpings universitet. Bakom den segrande metoden st?r Martin Danelljan, doktorand p? Avdelningen för datorseende, hans handledare Fahad Khan och Michael Felsberg samt Gustav Häger, blivande civilingenjör i Datateknik och som gör sitt examensarbete inom just objektföljning.
– En stor del av underlaget till v?r vinnande metod har tagits fram av studenter i grundutbildningen. Delar av Martin Danelljans examensarbete publicerades p? en av de största konferenserna inom ämnet, Conference of Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR. Gustav Häger gör sitt examensarbete nu. Vi har lagt ner ett stort arbete under m?nga ?r p? att höja niv?n p? grundutbildningen s? att den ligger i absoluta fronten. Det har gett resultat och det är fantastiskt roligt b?de för oss och studenterna, säger Michael Felsberg.
Datorseendet är p? väg ut i praktisk användning p? bred front. I bilar för att upptäcka skyltar, trottoarkanter eller uppdykande fotgängare. I obemannade flygande farkoster för att hitta nödställda p? en stormig alptopp eller ett upprört hav, liksom för säkerhet och bevakning. En enkel variant av datorseende finns ocks? i v?ra mobiltelefoners kameror. Finns det ett ansikte i din bild ställer kameran själv in fokus p? det. Möjligheten att utveckla appar till mobilen som bygger p? foton och bilder är i det närmaste oändliga.
Ett problem som världens forskare nu lägger ner möda p? att lösa är metoder för att följa rörliga objekt. Att fokusera p? och följa ett ansikte i en rörig omgivning, som i en folksamling eller p? en friidrottsarena fungerar för de flesta av oss människor. Vi tänker inte ens p? vad vi gör. Men för en maskin är det betydligt sv?rare. Beräkningarna m?ste dessutom vara snabba för att objektet ska kunna följas i realtid.
– Det här är klassiska problem inom datorseendet, men vi har tagit fram en b?de noggrann och robust metod, berättar Martin Danelljan.
– Det är verkligen roligt att vi vann, de ökar v?r synlighet otroligt mycket. Vi har varit kända i branschen sedan tidigare, men nu har vi blivit kändisar, säger Michael Felsberg,
Kontakt
Michael Felsberg, professor 013 28 24 60, [email protected] Martin Danelljan, doktorand i datorseende, [email protected]
Vill du ha mer nyheter fr?n Linköpings universitet? V?rt elektroniska nyhetsbrev LiU-nytt-e kommer varje torsdag med alla nyhetsartiklar som publicerats p? webben under den g?ngna veckan. Prenumerera här!0000Skicka som e-post
Share this

Artykuly o tym samym temacie, podobne tematy


Tagi: #Eva Sakura Klingstedt   #GYF   #Havets Hus   #Heidi Myllyviita